Oleh : FAJRI (NIM : 13100076); Pembimbing : Dr. Ir. Sangriyadi Setio; Prof. Wiranto Arismunandar, S1 - Department of Mechanical Engineering
Dibuat : 2005, dengan 8 file
Persaingan yang ketat di dunia industri dewasa ini, memicu perkembangan
metode perawatan untuk dapat memenuhi target produksi, menekan biaya
operasi dan perawatan. Perawatan prediktif adalah metode yang mampu
menjawab tantangan ini.
Metode perawatan prediktif memungkinkan untuk mendeteksi secara dini gejala kerusakan mesin, sehingga kerusakan yang fatal dapat dihindari. Kegiatan perawatan pun dapat direncanakan dan dipersiapkan dengan lebih baik. Perawatan prediktif menggunakan data getaran merupakan cara yang efektif dalam menentukan kondisi mesin. Menggunakan bantuan perangkat lunak, analisis data getaran ini dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Dalam hal ini, logika samar dapat diaplikasikan untuk mengidentifikasi kondisi mesin berdasarkan data getaran.
Data getaran pada berbagai kondisi yang diperoleh melalui pengujian, dilatihkan untuk membentuk suatu sistem pengenalan pola kerusakan menggunakan logika samar. Serangkaian pengujian yang dilakukan menunjukkan sistem ini mampu dalam mengidentifikasi kondisi mesin dengan baik, dengan menguji coba sistem pengenalan pola tersebut menggunakan data getaran yang telah ditambahkan noise.
Metode perawatan prediktif memungkinkan untuk mendeteksi secara dini gejala kerusakan mesin, sehingga kerusakan yang fatal dapat dihindari. Kegiatan perawatan pun dapat direncanakan dan dipersiapkan dengan lebih baik. Perawatan prediktif menggunakan data getaran merupakan cara yang efektif dalam menentukan kondisi mesin. Menggunakan bantuan perangkat lunak, analisis data getaran ini dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Dalam hal ini, logika samar dapat diaplikasikan untuk mengidentifikasi kondisi mesin berdasarkan data getaran.
Data getaran pada berbagai kondisi yang diperoleh melalui pengujian, dilatihkan untuk membentuk suatu sistem pengenalan pola kerusakan menggunakan logika samar. Serangkaian pengujian yang dilakukan menunjukkan sistem ini mampu dalam mengidentifikasi kondisi mesin dengan baik, dengan menguji coba sistem pengenalan pola tersebut menggunakan data getaran yang telah ditambahkan noise.
Sumber :
Tidak ada komentar:
Posting Komentar